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　　數(shù)據(jù)營銷是指通過互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，首先幫助廣告主找出目標受眾，以此對廣告投放的內(nèi)容、時間、形式等進行預判與調(diào)配，并最終完成廣告投放的營銷過程。大數(shù)據(jù)營銷，隨著數(shù)字生活空間的普及，全球的信息總量正呈現(xiàn)爆炸式增長。基于這個趨勢之上的，是大數(shù)據(jù)、云計算等新概念和新范式的廣泛興起，它們無疑正引領(lǐng)著新一輪的互聯(lián)網(wǎng)風潮。

　　那么在企業(yè)中如何能做到精準的大數(shù)據(jù)營銷呢?

　　1.采集和處理數(shù)據(jù)

　　傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過程一般是有限的、有意識的、結(jié)構(gòu)化的進行數(shù)據(jù)采集，例如問卷調(diào)研的形式。你能采集到的數(shù)據(jù)一定是你能設(shè)想到的情況。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化較好。一般的數(shù)據(jù)庫Mysql甚至Excel就能滿足數(shù)據(jù)處理過程。

　　2.應用數(shù)據(jù)層

　　數(shù)據(jù)導向營銷最重要的是解釋。傳統(tǒng)通常定義營銷問題，收集相應的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)確定的建模或分析框架分析數(shù)據(jù)，驗證假設(shè)并解釋它。解釋空間有限。

　　大數(shù)據(jù)提供了根據(jù)營銷問題關(guān)閉相應數(shù)據(jù)以進行驗證的可能性，或者公開探索和得出可能與常識或經(jīng)驗判斷完全不同的結(jié)論?？梢越忉尩囊c變得非常豐富。

　　3.業(yè)務層，數(shù)據(jù)分析

　　使用Teamface企典數(shù)據(jù)分析模型，例如基本統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、客戶數(shù)據(jù)等進行數(shù)據(jù)分析，例如銀行、通信運營商、零售商早已成熟運用消費者的屬性和行為數(shù)據(jù)來識別風險和付費可能性，以此降低企業(yè)的運營成本。